Priming

В предыдущем примере была строчка кода, в которой мы отправили значение None в только что созданную корутину перед её использованием.

Такое действие называется priming корутины (на русский сложно адекватно перевести). В случае, если не выполнить эту операцию, возникнет исключение TypeError.

Priming корутины может быть выполнен либо путем передачи None (на что и намекает сообщение ошибки), либо просто вызовом функции next с передачей корутины. И эта операция должна быть выполнена обязательно ровно один раз в самом начале.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

🚀 Подборка Telegram каналов для программистов

Системное администрирование, DevOps 📌

https://www.tg-me.com/bash_srv Bash Советы
https://www.tg-me.com/win_sysadmin Системный Администратор Windows
https://www.tg-me.com/sysadmin_girl Девочка Сисадмин
https://www.tg-me.com/srv_admin_linux Админские угодья
https://www.tg-me.com/linux_srv Типичный Сисадмин
https://www.tg-me.com/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
https://www.tg-me.com/linux_odmin Linux: Системный администратор
https://www.tg-me.com/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)
https://www.tg-me.com/i_linux Системный администратор
https://www.tg-me.com/linuxchmod Linux
https://www.tg-me.com/sys_adminos Системный Администратор
https://www.tg-me.com/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://www.tg-me.com/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://www.tg-me.com/i_odmin Все для системного администратора
https://www.tg-me.com/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://www.tg-me.com/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://www.tg-me.com/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://www.tg-me.com/sysadminoff Новости Линукс Linux

1C разработка 📌
https://www.tg-me.com/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
https://www.tg-me.com/DevLab1C 1С:Предприятие 8
https://www.tg-me.com/razrab_1C 1C Разработчик
https://www.tg-me.com/buh1C_prog 1C Программист | Бухгалтерия и Учёт
https://www.tg-me.com/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С

Программирование C++📌
https://www.tg-me.com/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://www.tg-me.com/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://www.tg-me.com/cpp_geek Учим C/C++ на примерах

Программирование Python 📌
https://www.tg-me.com/Python академия/com.pythonofff Python академия.
https://www.tg-me.com/BookPython Библиотека Python разработчика
https://www.tg-me.com/python_real Python подборки на русском и английском
https://www.tg-me.com/python_360 Книги по Python

Java разработка 📌
https://www.tg-me.com/BookJava Библиотека Java разработчика
https://www.tg-me.com/java_360 Книги по Java Rus
https://www.tg-me.com/java_geek Учим Java на примерах

GitHub Сообщество 📌
https://www.tg-me.com/Githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌
https://www.tg-me.com/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://www.tg-me.com/developer_mobila Мобильная разработка
https://www.tg-me.com/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin

Фронтенд разработка 📌
https://www.tg-me.com/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://www.tg-me.com/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://www.tg-me.com/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано

Разработка игр 📌
https://www.tg-me.com/game_devv Все о разработке игр

Библиотеки 📌
https://www.tg-me.com/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://www.tg-me.com/programmist_of Книги по программированию
https://www.tg-me.com/proglb Библиотека программиста
https://www.tg-me.com/bfbook Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
https://www.tg-me.com/bigdata_1 Big Data, Machine Learning

Программирование 📌
https://www.tg-me.com/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://www.tg-me.com/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://www.tg-me.com/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://www.tg-me.com/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://www.tg-me.com/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
https://www.tg-me.com/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://www.tg-me.com/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
https://www.tg-me.com/lifeproger Жизнь программиста. Авторский канал.

QA, тестирование 📌
https://www.tg-me.com/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
https://www.tg-me.com/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://www.tg-me.com/thehaking Канал о кибербезопасности
https://www.tg-me.com/xakep_2 Хакер Free

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://www.tg-me.com/ux_web Статьи, книги для дизайнеров

Математика 📌
https://www.tg-me.com/Pomatematike Канал по математике
https://www.tg-me.com/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
https://www.tg-me.com/matgeoru Математика | Геометрия | Логика

Excel лайфхак📌
https://www.tg-me.com/Excel_lifehack

https://www.tg-me.com/mir_teh Мир технологий (Technology World)

Вакансии 📌
https://www.tg-me.com/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://www.tg-me.com/progjob Вакансии в IT

Анонимные функции

Анонимные функции являются крайне полезным аспектом, которым либо пренебрегают, либо чрезмерно пользуются. Новичкам они могут показаться сложными, но это совсем не так.

В целом, структура очень простая – lambda <arguments>: <expression> . Сначала пишете ключевое слово lambda, далее аргументы, двоеточие и какое-то выражение, результат которого автоматически вернется.

Такие функции чаще всего используются, когда они больше нигде не понадобятся, то есть определять полноценную функцию нет смысла. Типичные примеры использования – map и filter.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Композиция классов

Один из способов организации взаимодействия между классами – это композиция, или же ассоциация, классов.

В этом случае один из классов (в примере выше это Salary) является полем другого (Employee). Сложного здесь, как вы видите, ничего нет.

Ассоциированные объекты зачастую могут циклически ссылаться друг на друга, что ломает стандартный механизм сборки мусора. В таком случае необходимо использовать слабые ссылки из модуля weakref, о котором поговорим позже.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Assert

Если выполнить инструкцию assert с логическим выражением, результат которого равен True, ничего не произойдет. Но если попробовать выполнить инструкцию assert с логическим выражением, которое равно False, то будет сгенерировано исключение AssertionError.

Исключения AssertionError предназначены скорее для программистов. При написании программ на этапе разработки мы должны видеть, что делаем что-то не так (к примеру, передали в функцию некорректное значение).

Не нужно, например, обрабатывать пользовательский ввод и пытаться обработать исключение AssertionError блоком try except. Если таких мест будет очень много, то это затронет и производительность программы.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Статические методы

Отличие статического метода от обычного метода класса в том, что первый привязан к классу, а не объекту.

Такой тип методов по умолчанию не принимает ни объект, ни класс – прописывать self или cls в аргументах не нужно. То есть статические методы не могут модифицировать ни объект, ни сам класс.

Обычную функцию стоит вносить в класс в качестве статического метода в том случае, когда эта функция логически относится к классу и имеет смысл там быть.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Наследование

Наследование позволяет создавать новый класс на основе уже существующего. Таким образом, можно создать новый класс, взяв за основу все методы и атрибуты другого.

В данном случае класс Person является родительским классом, также его называют базовым классом или суперклассом. А класс Employee называется дочерним классом или подклассом.

Наследование классов нужно для изменения поведения конкретного класса, а также для расширения его функционала.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Геттеры и сеттеры

В объектно-ориентированных языках распространено использование геттеров и сеттеров для безопасной работы с приватными полями. Например, в C# для этого есть удобная конструкция { get; set; }.

В Python геттер реализуется через декоратор @ property, а сеттер в виде @ свойство.setter. В примере метод геттера называется age, поэтому декоратор сеттера – @ age.setter.

Оба метода должны иметь одинаковое название, по которому можно будет обращаться как к обычному атрибуту.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Разница между __str__ и __repr__

Оба магических метода __str__ и __repr__ используются для получения строкового представления объекта. Давайте разберемся, в чем же собственно разница между ними.

Метод __str__ используется для создания вывода для конечного пользователя, а __repr__ в основном используется для отладки и разработки. Другими словами, цель __repr__ – быть однозначным, а __str__ – читабельным.

Функция print() и встроенная функция str() используют метод __str__ для отображения строкового представления объекта, а вот встроенная функция repr() использует для этого метод __repr__.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Дескрипторы

Дескриптор – это атрибут объекта со “связанным поведением”, то есть такой атрибут, при доступе к которому его поведение переопределяется методом протокола дескриптора. Если хотя бы один из этих методов определен в объекте, то можно сказать, что этот метод – дескриптор.

Для того, чтобы определить свой собственный дескриптор, обычно определяют три специальных метода класса __get__, __set__ или __delete__. После этого можно создать новый класс и в атрибут этого класса записать объект типа дескриптор.

У данного объекта будет переопределено поведение при доступе к атрибуту (__get__), при присваивании значений (__set__) или при удалении (__delete__).

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Создание дочернего процесса

Метод os.fork() создаёт дочерний процесс в том же месте кода, вызывая системную функцию fork(), и возвращает PID (Process Identifier), который равен PID дочернего процесса в родительском процессе и нулю в новом.

Кстати, получается интересный случай, в коде примера выполняется и блок if, и else. Если не знать про os.fork() и посмотреть вывод подобного кода, то возникнет много вопросов.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Не используйте обработку исключений слишком часто

Обработка исключений может защитить вашу программу от внезапных сбоев. Тем не менее все прекрасно знают, что подобные конструкции могут заметно снизить производительность скрипта.

Не стоит злоупотреблять try-except конструкциями, так как в большинстве случаев можно справиться с задачей, применяя обычные условия. Используйте обработку исключений только в крайних случаях.

На картинке мы привели пример двух случаев необоснованного использования обработки исключений, а также показали более правильную альтернативу.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Запрос пароля у пользователя

Множеству инструментов командной строки или скриптов для работы требуется имя пользователя и пароль. Если вам придётся писать подобную программу – вы, возможно, сочтёте полезным модуль getpass.

Этот очень простой пакет позволяет запрашивать у пользователя его пароль, а также получать имя пользователя, извлекая имя, под которым он вошёл в систему.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Ускоряем код с помощью векторизации

Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами.

Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize.

По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Not a Number

В модуле math есть особый объект, который называется NaN (Not a Number).

Эти объекты NaN не уникальны, и даже не равны самим себе, так что вы можете иметь несколько подобных объектов, взятых из нескольких разных источников.

Например можно создать подобный объект, просто передав строку 'nan' во float. Кстати говоря, это значит что вы можете использовать NaN в качестве ключа в словаре (хотя мы и не советуем это делать).

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Вычисляем размер объектов в памяти

Чтобы вычислить размер какого-либо объекта, можно воспользоваться функцией sys.getsizeof(object[, default]). Поскольку Python написан в полном соответствии с парадигмой ООП, таким объектом может быть все что угодно.

Однако, следует помнить, что хотя все built-in (встроенные) объекты и вернут правильный размер, в общем случае это не должно быть верно для каких-либо пользовательских объектов.

Аргумент default позволяет определить значение, которое будет возвращено, если тип объекта не предоставляет средства для извлечения размера и вызовет TypeError .

Функция getsizeof вызывает метод __sizeof__ объекта и добавляет дополнительные служебные данные сборщика мусора, если конечно объект управляется сборщиком мусора.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Добавляем классу большую функциональность

Декоратор @ classmethod — это метод, который получает класс в качестве параметра, который принято обозначать как cls. Он указывает на класс ToyClass, а не на объект этого класса.

Методы класса привязаны к самому классу, а не его экземпляру. Они могут менять состояние класса, что отразится на всех объектах этого класса, но не могут менять конкретный объект.

Проще говоря, @ classmethod — это обычный метод класса, имеющий доступ ко всем атрибутам класса, через который он был вызван.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Тестирование на pytest

pytest — ближе по духу к языку Python нежели unittest, которая накладывает определенные обязательства при разработке тестов. Например, создание классов-наследников от TestCase или выполнение определенной процедуры запуска тестов.

Но при разработке на pytest ничего этого делать не нужно. Вы просто пишете функции, которые должны начинаться с "test_" и используете assert, встроенные в Python.

Также он поддерживает запуск тестов на unittest и nose, то есть полная обратная совместимость с ними.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Создание и использование виртуальной среды

virtualenv — инструмент для создания изолированных сред Python. Программа создает папку, которая содержит все необходимые исполняемые файлы для использования пакетов, необходимых для проекта.

Создание новой виртуальной среды требуется только один раз для каждого проекта, для которого вы хотите изолировать зависимости:
python3 -m venv venv

Это создаст папку venv, содержащую оснастку сценариев и копию python самого двоичного файла. Название папки не имеет значения.

Чтобы активировать виртуальную среду, нужно запустить activate файл: source venv/bin/activate и далее мы можем свободно устанавливать любые зависимости, которые никак не скажутся на работе в будущих проектах.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Многопоточность

В модуле threading новый поток выполнения может начинаться с нового threading.Thread и присвоения ему функции для выполнения.

Параметр target ссылается на функцию (или вызываемый объект), который будет работать. Нить не начнет выполнение до start, также не будет вызываться Thread объекта.

Когда my_thread завершается, вызов start выкинет исключение RuntimeError. Если вы хотите запустить Thread в фоновом режиме, то передавайте daemon=True или установите my_thread.daemon в True перед вызовом start().

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff